Reseau de neurones interactif
Observez en temps reel comment un reseau de neurones (MLP) apprend a classifier des molecules toxiques et saines. Modifiez les parametres, lancez l’entrainement et cliquez sur la frontiere de decision pour tester une molecule.
Outil pedagogique developpe par Didier Orlandi – webprofs.fr
Comment utiliser
1
Choisissez un dataset et une fonction d’activation
2
Reglez le nombre de neurones et le learning rate
3
Cliquez Play ou Etapes pour avancer
4
Cliquez sur la frontiere pour tester une molecule (etoile jaune)
5
Survolez les connexions pour voir les poids et biais
6
Testez l’init. Zeros / Uns vs Glorot
Concepts
Reseau de neurones : neurone formel, poids, biais, fonction d’activation (Sigmoide,
Tanh)
Apprentissage : forward pass, retropropagation, descente de gradient
Hyperparametres : learning rate, neurones, epochs, initialisation (Glorot vs Zeros vs Uns)
Visualisation : frontiere de decision, espace chimique (LogP / PSA), courbe MSE
Apprentissage : forward pass, retropropagation, descente de gradient
Hyperparametres : learning rate, neurones, epochs, initialisation (Glorot vs Zeros vs Uns)
Visualisation : frontiere de decision, espace chimique (LogP / PSA), courbe MSE